{"id":5081,"date":"2022-10-21T16:07:14","date_gmt":"2022-10-21T15:07:14","guid":{"rendered":"https:\/\/automyo.com\/?p=5081"},"modified":"2022-10-21T16:10:45","modified_gmt":"2022-10-21T15:10:45","slug":"aumentare-la-produttivita-con-lautomazione-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/automyo.com\/it\/2022\/10\/21\/aumentare-la-produttivita-con-lautomazione-dei-dati\/","title":{"rendered":"Aumentare la produttivit\u00e0 con l’automazione dei dati"},"content":{"rendered":"\t\t
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Aumentare la produttivit\u00e0 con l'automazione dei dati<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Quando manager e imprenditori definiscono le strategie aziendali, i flussi di lavoro e qualsiasi altro tipo di operazione legata alla gestione di un’impresa, il primo pensiero \u00e8 la produttivit\u00e0, indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda.\u00a0<\/p>\n

Per essere produttive, le aziende devono avere accesso alle risorse necessarie al momento giusto.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Quando ci riferiamo alle risorse, includiamo sia i beni fisici che le risorse immateriali, ad esempio i dati, che nel mondo digitale e guidato dai dati in cui viviamo sono pi\u00f9 cruciali che mai.<\/p>\n

Tuttavia, molto spesso non \u00e8 possibile ottenere i dati giusti al momento giusto, e questa criticit\u00e0 \u00e8 in forte contrasto con la crescente richiesta di disponibilit\u00e0 dei dati.\u00a0<\/p>\n

Infatti, sempre pi\u00f9 funzioni aziendali hanno bisogno di un accesso rapido ai dati per soddisfare le loro esigenze. Tra queste, le funzioni di contabilit\u00e0 e finanza, logistica, vendite e marketing.<\/p>\n

Inoltre, questi dati sono spesso distribuiti all’interno dell’organizzazione in archivi e formati diversi.\u00a0<\/p>\n

Estrarli, pulirli e prepararli per l’analisi pu\u00f2 richiedere molto tempo, riducendo la capacit\u00e0 del team di rispondere a nuove opportunit\u00e0 commerciali o di risolvere rapidamente problemi urgenti.\u00a0<\/p>\n

In media, 19 ore alla settimana sono dedicate all’elaborazione dei dati.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Anche in questo caso, 24,6 sono le ore impiegate settimanalmente dai data scientist per accedere ai dati (19,1 ore, il tempo impiegato dai data engineer).<\/p>\n


In che modo i dati possono essere accessibili alle persone che operano in diverse funzioni aziendali nel momento in cui ne hanno bisogno?<\/p>\n

Claudio fa il backup dell’automazione dei dati<\/h2>\n

I gestori dei dati sono quotidianamente alle prese con il crescente sovraccarico di dati.<\/p>\n

Sebbene l’automazione dei dati non sia un concetto nuovo, solo di recente \u00e8 possibile sfruttarne il potenziale per aumentare la produttivit\u00e0.<\/p>\n

Tutto questo grazie a nuove tecnologie No-code e Low-code come Claudio.<\/strong><\/p>\n

Claudio automatizza la gestione e la movimentazione dei dati, utilizzando strumenti di analisi e di governance dei dati che consentono alle aziende di ottenere pi\u00f9 informazioni dai dati con meno sforzo.<\/p>\n

Questo \u00e8 l’unico modo per semplificare le fasi manuali dell’elaborazione dei dati.\u00a0\u00a0<\/p>\n


Grazie all’uso dell’intelligenza artificiale (AI)<\/strong>, \u00e8 possibile identificare modelli e intuizioni nei dati che altrimenti sarebbero difficili o impossibili da trovare per l’uomo.\u00a0<\/p>\n

Grazie alla tecnologia No-Code e Low-code, l’automazione \u00e8 finalmente a portata di mano e pu\u00f2 far risparmiare tempo e migliorare l’accuratezza, diventando uno strumento essenziale per i data scientist che spesso devono sfruttare al massimo il loro tempo limitato per estrarre valore dai dati.\u00a0\u00a0<\/p>\n

L’automazione consente di risparmiare fino al 70% dei costi e dei tempi di elaborazione necessari per gestire l’azienda.<\/strong><\/p>\n


Tutti questi vantaggi si traducono in:<\/h2>\n