{"id":9880,"date":"2025-06-20T16:32:23","date_gmt":"2025-06-20T14:32:23","guid":{"rendered":"https:\/\/automyo.com\/?p=9880"},"modified":"2025-06-23T17:15:30","modified_gmt":"2025-06-23T15:15:30","slug":"dallautomazione-tradizionale-agli-agentic-ai-levoluzione-dellautomazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/automyo.com\/it\/2025\/06\/20\/dallautomazione-tradizionale-agli-agentic-ai-levoluzione-dellautomazione\/","title":{"rendered":"Dall’automazione “tradizionale” agli Agentic AI: l’evoluzione dell’automazione"},"content":{"rendered":"\t\t
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Dall'Automazione \"tradizionale\" agli Agentic AI: l'evoluzione dell'automazione.<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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L\u2019automazione dei processi aziendali che oggi tanto conosciamo, in realt\u00e0 supporta le aziende da tempo. Infatti, gi\u00e0 dagli anni \u201990, con l\u2019arrivo dei primi sistemi informativi integrati, le aziende hanno iniziato a delegare ai software le attivit\u00e0 pi\u00f9 ripetitive e standardizzate.
All\u2019epoca, il modello era semplice: input, regole fisse, output prevedibile. Ogni variazione richiedeva modifiche al codice o interventi tecnici complessi.<\/p>\n

Per molto tempo questo modello ha rappresentato un punto di riferimento. Ma nel frattempo, il contesto \u00e8 cambiato: i processi aziendali sono diventati pi\u00f9 articolati, i sistemi da integrare pi\u00f9 numerosi, i dati sempre pi\u00f9 frammentati e complessi da orchestrare.<\/span>
<\/span>Ed \u00e8 proprio in questa fase che sono nate nuove generazioni di piattaforme, pensate per dare maggiore elasticit\u00e0 e capacit\u00e0 di adattamento all\u2019automazione.<\/span><\/p>\n

Inoltre, accanto all\u2019automazione dei software aziendali pi\u00f9 strutturati e centralizzati, spesso gestita attraverso integrazioni API, \u00e8 emersa una dimensione pi\u00f9 frammentata: quella delle attivit\u00e0 svolte manualmente dai singoli dipendenti su applicazioni prive di API e quindi non integrabili in modo diretto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00c8 in questo contesto che si sono sviluppate le soluzioni\u00a0RPA (Robotic Process Automation)<\/strong>, pensate per colmare proprio questo vuoto operativo, in grado di simulare l\u2019operativit\u00e0 di un utente all\u2019interno di questi tool replicandone i passaggi su interfacce grafiche, come clic, inserimenti, spostamenti o esportazioni.<\/p>

Nel frattempo, l\u2019approccio\u00a0no-code e low-code<\/b>\u00a0ha segnato un ulteriore\u00a0 grande e importante punto di svolta.<\/p>

Attraverso piattaforme no code si possono costruire e gestire flussi anche complessi senza scrivere codice, con logiche visive e configurabili.
Oggi le realt\u00e0 che si occupano di automazione aziendale, come Automyo, hanno reso possibile disegnare automazioni su misura senza dover passare da progetti IT complessi e rigidi.\u00a0<\/p>

Non si tratta pi\u00f9 solo di \u201cmotori di regole\u201d, ma di strumenti accessibili\u00a0user friendly, customizzabili, in grado di adattarsi alle esigenze di ogni singola azienda.<\/strong>\u00a0Questa capacit\u00e0 di semplificazione ha permesso a molte organizzazioni di estendere l\u2019automazione a processi sempre pi\u00f9 trasversali, pur mantenendo un buon equilibrio tra controllo e flessibilit\u00e0.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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L’ingresso dell’intelligenza artificiale<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Negli ultimi anni, l\u2019automazione ha fatto un passo in avanti e lo scenario \u00e8 mutato ancora una volta, grazie a un’altra tecnologia che ha sconvolto e rivoluzionato i paradigmi professionali: <\/span>l\u2019intelligenza artificiale<\/b>.<\/span><\/p>

L\u2019aumento delle capacit\u00e0 di calcolo, insieme alla diffusione di infrastrutture cloud sempre pi\u00f9 accessibili, ha reso possibile l\u2019elaborazione di grandi quantit\u00e0 di dati in tempi ridotti. <\/span>A questo si aggiunto l\u2019avvento di tool pensati per l\u2019utilizzo quotidiano, come Chat GPT, che hanno reso l\u2019IA parte integrante delle attivit\u00e0 lavorative di tutti i giorni.<\/span><\/p>

Integrando, quindi, l\u2019intelligenza artificiale nelle piattaforme di automazione , questa si \u00e8 resa molto pi\u00f9 flessibile, espandendo enormemente le sue potenzialit\u00e0. L\u2019IA consente di riconoscere schemi complessi, generare contenuti automatici, rispondere dinamicamente alle eccezioni<\/strong>.<\/span><\/p>

Ad esempio, \u00e8 possibile creare chatbot profondamente integrati nei processi aziendali; estrarre automaticamente dati da database, elaborarli e aggiornare il proprio CRM con report sulle vendite e tanto altro ancora.<\/span><\/p>

In questo modo, l\u2019automazione e l\u2019intelligenza artificiale<\/strong> non si sovrappongono, ma si completano, creando un sistema complementare<\/strong>, sempre pi\u00f9 adattivo, flessibile e personalizzato.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Dall\u2019AI all\u2019Agentic AI: la nuova frontiera<\/b><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Questo percorso ci ha portato verso un nuovo salto evolutivo, in cui si sono affermate \u201cnuove\u201d tecnologie: Agentic AI<\/strong>.<\/p>

Gli Agentic AI rappresentano la nuova evoluzione nell\u2019ambito dell\u2019automazione e dell\u2019intelligenza artificiale.
Si tratta di sistemi progettati per raggiungere obiettivi specifici con supervisione limitata<\/strong>, operando in modo autonomo, senza bisogno di interventi continui da parte dell\u2019uomo.<\/p>

Si basano su un insieme di modelli di intelligenza artificiale come: LLM <\/strong>( Large Language Models ), NLP<\/strong> (Natural Language Processing) e motori di automazione avanzati<\/strong>, che permettono loro di comprendere il linguaggio, generare contenuti, prendere decisioni e interagire con l\u2019ambiente in modo dinamico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Essi operano in quattro fasi a ciclo continuo:<\/span><\/p>

  1. Percezione<\/b>: raccolgono i dati dal mondo che li circonda<\/span><\/li>
  2. Ragionamento<\/b>: elaborano questi dati per capire cosa sta succedendo<\/span><\/li>
  3. Azione<\/b>: decidono cosa fare in base alla propria comprensione<\/span><\/li>
  4. Apprendimento<\/b>: migliorano e si adattano nel tempo, imparando dal feedback e dall\u2019esperienza,\u00a0<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Questa autonomia segna una differenza profonda rispetto all’automazione \u201ctradizionale\u201d: i flussi non sono pi\u00f9 rigidi, ma <\/span>adattivi e sensibili al contesto<\/b>. L\u2019Agentic AI apprende, si adatta e agisce autonomamente per raggiungere l\u2019obiettivo assegnato, con una flessibilit\u00e0 prima impensabile.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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    Un esempio pratico per capire l’evoluzione<\/h3>

    Per vedere come cambia l\u2019approccio all\u2019automazione, proviamo ad applicare i tre livelli \u2014 Automazione “tradizionale”, AI e Agentic AI \u2014 a un processo semplice, come la produzione di un report vendite.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Automazione “tradizionale”<\/strong><\/h4>

    Il sistema estrae ogni settimana i dati dal gestionale, li inserisce in un file preimpostato (Excel o PDF) e lo invia via email al responsabile commerciale. Il contenuto \u00e8 statico, aggiornato ma non interpretato.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Automazione + Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h4>

    I dati vengono analizzati automaticamente. Se emergono anomalie o variazioni rilevanti, l\u2019IA genera commenti personalizzati e arricchisce il report con sintesi, confronti e visualizzazioni. Il risultato \u00e8 un documento chiaro, leggibile e orientato all\u2019azione.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Agentic AI<\/strong><\/h4>

    Gli Agentic AI ha come obiettivo la creazione di una reportistica dettagliata. Grazie alla sua capacit\u00e0 di apprendere e adattarsi, \u00e8 in grado di determinare in autonomia quando generare il report e come ottimizzarne i contenuti sulla base dell\u2019esperienza e delle condizioni esterne. Non si limita a eseguire, ma decide come agire per massimizzare l\u2019utilit\u00e0 del risultato.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Conclusioni<\/h2>

    L\u2019automazione ha avuto una notevole evoluzione, soprattutto grazie all\u2019integrazione con tecnologie come AI e Agentic AI. Ci\u00f2 non significa che l\u2019automazione nel senso pi\u00f9 tradizionale del termine sia superata, al contrario,continua a essere lo strumento pi\u00f9 efficace per gestire attivit\u00e0 semplici, governate da regole fisse e ben definite.<\/span><\/p>

    La scelta tra automazione, AI integrata e Agentic AI non \u00e8 mai legata a mode o trend, ma va sempre basata su un’<\/span>analisi attenta dei processi aziendali<\/b> e dei loro bisogni specifici e di una corretta analisi costi\/benefici. Solo cos\u00ec \u00e8 possibile costruire una strategia di automazione realmente efficace, personalizzata e scalabile.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Leggi anche -> Automazione strategica: da trend a necessit\u00e0!<\/strong><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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