Aumentare la produttività con l'automazione dei dati

Quando manager e imprenditori definiscono le strategie aziendali, i flussi di lavoro e qualsiasi altro tipo di operazione legata alla gestione di un’impresa, il primo pensiero è la produttività, indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda. 

Per essere produttive, le aziende devono avere accesso alle risorse necessarie al momento giusto. 

Quando ci riferiamo alle risorse, includiamo sia i beni fisici che le risorse immateriali, ad esempio i dati, che nel mondo digitale e guidato dai dati in cui viviamo sono più cruciali che mai.

Tuttavia, molto spesso non è possibile ottenere i dati giusti al momento giusto, e questa criticità è in forte contrasto con la crescente richiesta di disponibilità dei dati. 

Infatti, sempre più funzioni aziendali hanno bisogno di un accesso rapido ai dati per soddisfare le loro esigenze. Tra queste, le funzioni di contabilità e finanza, logistica, vendite e marketing.

Inoltre, questi dati sono spesso distribuiti all’interno dell’organizzazione in archivi e formati diversi. 

Estrarli, pulirli e prepararli per l’analisi può richiedere molto tempo, riducendo la capacità del team di rispondere a nuove opportunità commerciali o di risolvere rapidamente problemi urgenti. 

In media, 19 ore alla settimana sono dedicate all’elaborazione dei dati. 

Anche in questo caso, 24,6 sono le ore impiegate settimanalmente dai data scientist per accedere ai dati (19,1 ore, il tempo impiegato dai data engineer).

In che modo i dati possono essere accessibili alle persone che operano in diverse funzioni aziendali nel momento in cui ne hanno bisogno?

Claudio fa il backup dell’automazione dei dati

I gestori dei dati sono quotidianamente alle prese con il crescente sovraccarico di dati.

Sebbene l’automazione dei dati non sia un concetto nuovo, solo di recente è possibile sfruttarne il potenziale per aumentare la produttività.

Tutto questo grazie a nuove tecnologie No-code e Low-code come Claudio.

Claudio automatizza la gestione e la movimentazione dei dati, utilizzando strumenti di analisi e di governance dei dati che consentono alle aziende di ottenere più informazioni dai dati con meno sforzo.

Questo è l’unico modo per semplificare le fasi manuali dell’elaborazione dei dati.  

Grazie all’uso dell’intelligenza artificiale (AI), è possibile identificare modelli e intuizioni nei dati che altrimenti sarebbero difficili o impossibili da trovare per l’uomo. 

Grazie alla tecnologia No-Code e Low-code, l’automazione è finalmente a portata di mano e può far risparmiare tempo e migliorare l’accuratezza, diventando uno strumento essenziale per i data scientist che spesso devono sfruttare al massimo il loro tempo limitato per estrarre valore dai dati.  

L’automazione consente di risparmiare fino al 70% dei costi e dei tempi di elaborazione necessari per gestire l’azienda.

Tutti questi vantaggi si traducono in:

• maggiore attenzione alla qualità dei dati
• più tempo a disposizione per fare approfondimenti o creare nuovo valore,
• meno stress
• team più motivati e disposti a sperimentare nuove soluzioni.

 

Claudio è completamente NO-CODE: non richiede competenze tecniche e può essere utilizzato non solo da esperti IT, ma da chiunque: partendo da un flusso creato in precedenza o progettando un nuovo flusso in pochi clic.